女朋友要来成都玩，最近使用qwen和chatgpt image2做了旅游规划，别说，效果还挺好的。
flowchart LR A[双流机场] B[酒店1] C[景点1] D[西南交大] E[景点2] F[成都西站] G[酒店2] H[九寨沟] I[酒店3] J[天府机场] A-->B-->C-->D-->B-->E-->F-->G-->H-->I-->J
以下是我的答辩记录： 学生陈磊围绕《基于深度学习的双目立体匹配优化与轻量化方法研究》进行汇报，介绍了双目立体匹配的研究背景、RAFT-Stereo 基线模型、精度优化探索及 FP16 半精度轻量化实验结果。
评委主要提出以下意见：一是论文格式仍存在少量不规范之处；二是答辩 PPT 中轻量化部分文字较多，缺少原理示意图；三是论文中轻量化改进主要为 FP32 转 FP16，方案相对简单；四是精度优化工作应在论文中独立展开。学生回答认为，正因轻量化方案较简单，才补充了视差细化、边缘损失和局部解冻等精度优化工作，并表示后续将按评委意见完善格式、补充图示，调整论文结构。