临时写一篇日记，昨天晚上看了一篇koji关于阿里百炼技术负责人的于文渊的视频播客，略有感想。
总结播客#
于文渊提到，
- ai的应用场景已经从闲聊转向了生产力的场景，从而带动了高质量token消耗量指数级提升。
- 阿里云百炼的核心使命之一是实现算力资源的最优化配置，确保每一块 GPU 都能被物尽其用
- 对于计算机专业的学生，他建议应利用 AI 提升效率，但核心竞争力在于能够识别 AI 产出的潜在缺陷，坚守那 1% 的深度判断力
- 算力短缺如同工业领域的“石油”匮乏，中国 AI 发展的关键在于算力供给的稳定性与自主可控程度
个人思考#
其实其他方面我也没怎么关注，但是我比较关心的就是，作为cs学生，如何在ai时代下正确的处理ai辅助接替工作的情况😅，他给了比较明确的观点，就是不要让ai去完全地接替你的工作。
他在播客中举了一个张文宏的例子，如果你作为一个资深的医生，去使用ai来辅助你工作，这没问题~但是你如果作为小白医生，第一天就开始使用ai来做一些诊断，这样就完全乱套了，后续ai如果除了什么问题，就也根本没有什么判断的能力了。
我觉得这个例子举得很好了，我在享受ai编程带来的便利的同时，也忽略了他的危害，他让我在脱离ai的情况下，几乎一个简单的程序都写不出来😇，这些是值得警惕的。