https://somnus.top/categories/experiment/Recent content in Experiment on Somnus的博客Hugo -- gohugo.iozh-cnsomnus0917chen@hotmail.com (Somnus)somnus0917chen@hotmail.com (Somnus)© 2026 SomnusTue, 14 Apr 2026 17:18:43 +0800https://somnus.top/notes/fastgpt%E5%88%9D%E4%BD%93%E9%AA%8C1/Tue, 14 Apr 2026 17:18:43 +0800somnus0917chen@hotmail.com (Somnus)https://somnus.top/notes/fastgpt%E5%88%9D%E4%BD%93%E9%AA%8C1/<blockquote><p>最近刚刚入职了某小厂，作为ai实习生，也是开启了自己的牛马生涯。 公司的第一个任务就是做一个电商客服，我在网络上搜罗了一下可能比较成形的方案，最终决定选择使用fastgpt框架调用qwen api+千牛后台。</p>https://somnus.top/p/raft%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%97%A5%E5%BF%972/Sat, 28 Mar 2026 17:25:09 +0800somnus0917chen@hotmail.com (Somnus)https://somnus.top/p/raft%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%97%A5%E5%BF%972/<h2 class="relative group">前情提要 <div id="前情提要" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e5%89%8d%e6%83%85%e6%8f%90%e8%a6%81" aria-label="锚点">#</a> </span> </h2> <p>我上一个训练日志中，尝试对RAFT-Stereo模型进行优化，通过添加refinement层和边缘损失感知，然后训练完的模型的EPE和D1几乎没有产生变化。因为这个层结构对整个模型来说都没什么影响。接着我在改完的这个模型后，对模型进行了partial unfreezement，然后在此基础上对middlebury数据集进行训练。最后得到的结果EPE和D1反而变差了，这个大概率是因为我本地的数据集太小，在此基础上进行训练会很容易导致过拟合的现象。自此，我便将研究重心转移到模型轻量化方面来。</p>https://somnus.top/notes/dify%E5%88%9D%E4%BD%93%E9%AA%8C1/Mon, 23 Mar 2026 18:38:32 +0800somnus0917chen@hotmail.com (Somnus)https://somnus.top/notes/dify%E5%88%9D%E4%BD%93%E9%AA%8C1/<h2 class="relative group">工作流介绍。 <div id="工作流介绍" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e5%b7%a5%e4%bd%9c%e6%b5%81%e4%bb%8b%e7%bb%8d" aria-label="锚点">#</a> </span> </h2> <p><figure><img class="my-0 rounded-md" loading="lazy" decoding="async" fetchpriority="low" alt="" src="https://somnusblog.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/images/%E6%94%BF%E5%8A%A1%E5%88%86%E6%9E%90-whole-workflow%20%281%29.png" ></figure> 工作流整体如图所示。</p>https://somnus.top/p/raft%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%97%A5%E5%BF%971/Sun, 22 Mar 2026 10:57:32 +0800somnus0917chen@hotmail.com (Somnus)https://somnus.top/p/raft%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%97%A5%E5%BF%971/<h2 class="relative group">前情提要 <div id="前情提要" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e5%89%8d%e6%83%85%e6%8f%90%e8%a6%81" aria-label="锚点">#</a> </span> </h2> <h3 class="relative group">什么是RAFT <div id="什么是raft" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e4%bb%80%e4%b9%88%e6%98%afraft" aria-label="锚点">#</a> </span> </h3> <p>RAFT-stereo是基于RAFT的扩展。RAFT即Recurrent All-Pairs Field Transforms，是一个很出名的光流估计模型，他的特点是先建立全局匹配关系，再通过循环迭代不断细化结果，每一步更新都会变得更准，而RAFT-stereo是基于这个模型的双目改造。 <figure><img class="my-0 rounded-md" loading="lazy" decoding="async" fetchpriority="low" alt="" src="https://somnusblog.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/images/20260322114328149.png" ></figure> </p>