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Experiment
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Fastgpt初体验1
最近刚刚入职了某小厂，作为ai实习生，也是开启了自己的牛马生涯。 公司的第一个任务就是做一个电商客服，我在网络上搜罗了一下可能比较成形的方案，最终决定选择使用fastgpt框架调用qwen api+千牛后台。
Raft训练日志2
前情提要 # 我上一个训练日志中，尝试对RAFT-Stereo模型进行优化，通过添加refinement层和边缘损失感知，然后训练完的模型的EPE和D1几乎没有产生变化。因为这个层结构对整个模型来说都没什么影响。接着我在改完的这个模型后，对模型进行了partial unfreezement，然后在此基础上对middlebury数据集进行训练。最后得到的结果EPE和D1反而变差了，这个大概率是因为我本地的数据集太小，在此基础上进行训练会很容易导致过拟合的现象。自此，我便将研究重心转移到模型轻量化方面来。
Dify初体验1
工作流介绍。 # 工作流整体如图所示。
Raft训练日志1
前情提要 # 什么是RAFT # RAFT-stereo是基于RAFT的扩展。RAFT即Recurrent All-Pairs Field Transforms，是一个很出名的光流估计模型，他的特点是先建立全局匹配关系，再通过循环迭代不断细化结果，每一步更新都会变得更准，而RAFT-stereo是基于这个模型的双目改造。